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Python Institute PCAD-31-02 試験シラバストピック:
| セクション | 比重 | 目標 |
|---|---|---|
| トピック 1: データ分析のための Python プログラミング | 30% | - ファイル操作
|
| トピック 2: 実践的データ分析プロジェクト | 20% | - 探索的データ分析（EDA）
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| トピック 3: データ分析の基礎 | 20% | - データ分析入門
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| トピック 4: Python ライブラリを用いたデータの取り扱い | 30% | - Pandas ライブラリ
|
Python Institute Certified Associate Data Analyst with Python (PCAD-31-02) 認定 PCAD-31-02 試験問題：
1. Which Python construct allows you to iterate over a list of dictionary values and apply conditional logic to accumulate numerical values that meet a certain threshold?
A) while loop with try block
B) lambda expression with reduce
C) for loop with if condition
D) filter() function with map
2. Why is it important to manage object identity correctly in complex data analysis pipelines?
A) It guarantees consistent hashing of string values
B) It prevents reloading modules unnecessarily
C) It ensures type casting is consistently applied
D) It avoids redundant copies and preserves shared state when required
3. What is the correct sequence to connect to a database and execute a query using the sqlite3 module in Python?
A) Connect → Commit → Execute → Close
B) Commit → Connect → Execute → Close
C) Connect → Execute → Commit → Close
D) Execute → Connect → Commit → Close
4. What is the most efficient way to handle missing values in a Pandas DataFrame when preparing a dataset for analysis that must maintain original index structure and avoid row deletions?
A) Use drop() to remove null rows
B) Apply interpolate() method
C) Use fillna() with a constant value
D) Use dropna() with axis=1
5. Which of the following improves the readability of a spreadsheet used for collaborative data analysis?
A) Removing gridlines from all sheets
B) Adding freeze panes to lock header rows
C) Converting numeric values into images
D) Using colored fonts to highlight every cell
質問と回答：
| 質問 # 1 正解： C | 質問 # 2 正解： D | 質問 # 3 正解： C | 質問 # 4 正解： C | 質問 # 5 正解： B |
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