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PMI CPMAI 試験シラバストピック:

セクション	比重	目標
AIソリューションの実運用を開始する	17%	- AIシステムを本番環境に導入する - 監視、保守、改善のプロセスを構築する - 導入後の変更管理、定着化、ガバナンスを行う
AIモデルの開発と評価を管理する	16%	- モデルの変化、説明可能性、限界に対応する - 性能、正確性、信頼性を監視する - モデルの設計、学習、妥当性確認を監督する
責任ある信頼性の高いAIの取り組みを支援する	15%	- 偏り、リスク、法令遵守、社会的影響を管理する - 公平性、透明性、説明責任を確保する - 倫理的枠組みとガバナンス体制を構築する
事業上のニーズと解決策を明らかにする	26%	- AIソリューションの実現可能性と価値を評価する - 要件、対象範囲、達成基準を定義する - AIに関する取り組みを組織戦略と整合させる
データに関する要件を明らかにする	26%	- データの要件と供給元を定義する - データの品質、プライバシー、安全性、法令遵守を確保する - データの収集、保管、基盤環境の計画を立てる

PMI Cognitive Project Management in AI (PMI-CPMAI) 認定 CPMAI 試験問題：

問題 #1
During Model Evaluation, a project team observes that a model performs substantially better on training data than on the holdout test set.
What does this indicate, and what is the appropriate response?

A. Underfitting; increase model complexity
B. Data leakage; rebuild the feature set
C. Class imbalance; apply resampling
D. Overfitting; apply regularization or simplify the model

問題 #2
A hospital wants to develop a medical records system with the primary goal of minimizing or eliminating paper records. They have identified where the cognitive AI solution will be applied. In addition, business objectives have been quantified and key performance indicators (KPI) have been determined. What else needs to be done to progress to the next Cognitive Project Management for AI (CPMAI) phase?

A. Create interdepartmental strategies
B. Determine the project ROI
C. Explore external data sources
D. Begin prototype development

問題 #3
You're working on a computer vision application and realize that you do not have enough real world data for the project. You need additional data created to support your training needs.
Specifically, the images you need are of people in different poses. What is the best way to obtain this data?

A. Make use of Synthetic Training Data
B. Make use of this data by having employees pose in the positions required
C. Make use of this data from surveillance footage
D. Make use of data from different departments

問題 #4
A healthcare provider had physicians review a potential diagnostic AI application. During their final review, the project team along with the physicians, discovered that the AI model exhibits a higher than acceptable false-positive rate. Before making the go/no-go AI decision, which next step should be performed by the team?

A. Focus on the model's ethical implications.
B. Increase the training data volume.
C. Adjust the hyperparameters for better generalization.
D. Reevaluate the business objectives and outcomes.

問題 #5
You're running an AI project and want to speed up training of the model so that you can complete your current CPMAI iteration within the two-week timeframe the team has set. What's one approach to speed up model training?

A. Use cloud-based technology
B. Use data from a previous project
C. Use or extend a pre-trained model
D. Use Brute force method

解説：

問題 #1
正解： D

問題 #2
正解： B

問題 #3
正解： A

問題 #4
正解： D

問題 #5
正解： C