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SASInstitute A00-485 試験シラバストピック:
| セクション | 比重 | 目標 |
|---|---|---|
| 予測モデルの構築 | 40% | - 決定木 - ニューラルネットワーク - 勾配ブースティング - 回帰モデル |
| モデルの評価と選択 | 20% | - モデル比較 - モデル適合統計量 - ROC 曲線とリフト曲線 |
| スコアリングとデプロイ | 20% | - モデルのデプロイ - モデルスコアリング |
| データの準備と探索 | 20% | - データ品質 - データのインポート - SAS Visual Statistics を使用したデータ探索 |
SASInstitute Modeling Using SAS Visual Statistics 認定 A00-485 試験問題：
1. How are split points determined in a decision tree?
A) By maximizing information gain or Gini impurity reduction
B) By minimizing the number of leaf nodes
C) Randomly assigned
D) Based on the order of appearance in the dataset
2. How can you export score code generated by SAS Visual Statistics for a trained model?
A) By copying and pasting it into a text editor
B) By exporting it as a PDF document
C) By printing it directly from the SAS Visual Statistics interface
D) By exporting it as a standalone script file
3. When building a predictive model with logistic regression, when should you choose an appropriate link function?
A) Based on the nature of the response variable and the problem
B) After specifying the learning rate
C) After specifying the number of predictors
D) Before assigning roles to variables
4. What is variable selection in SAS Visual Statistics used for in logistic regression modeling?
A) To identify and choose relevant predictor variables
B) To assign roles to variables
C) To exclude all predictor variables
D) To specify the distribution of the response variable
5. What are the roles that can be assigned in a generalized linear model (GLM)?
A) Offset
B) Target
C) Intercept
D) Predictor
質問と回答：
| 質問 # 1 正解： A | 質問 # 2 正解： A、D | 質問 # 3 正解： A | 質問 # 4 正解： A | 質問 # 5 正解： A、B、D |
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