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三つのバージョン
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プライバシー保護
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Salesforce Tableau CRM Einstein Discovery Consultant (Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant日本語版) 認定 Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant日本語 試験問題:
1. シニアセールスビジネスアナリストは、会計年度の製品機会を含むダッシュボードを求めています。情報は包括的なスプレッドシートで管理されていますが、その内容を説明する必要がある場合がよくあります。ダッシュボードをスケッチした後、コンサルタントは構築を開始する準備ができています。
このダッシュボードに適用する必要がある概念はどれですか?
A) さまざまなグラフタイプを使用して、ダッシュボードを面白く魅力的なものにします。
B) デスクトップを念頭に置いてダッシュボードを設計し、一貫性を保つためにモバイルデバイスにも同じレイアウトを使用します。
C) 結論を説明するのではなく、チャートを使用してユーザーが質問するのを助けます。
D) ウィジェットのアクションと探索を制限して、ユーザーが高レベルの情報のみに集中できるようにします。
2. AnalyticsのCSVアップロードのステータスはどこで確認できますか?
A) データマネージャー
B) [データセットの作成]ページ
C) アナリティクスのホームページ
D) セットアップメニュー
3. アインシュタインディスカバリー:
A) 「違いは何ですか」洞察は、説明変数とストーリーの目標(目標結果変数)との関係をよりよく理解するのに役立つ比較洞察です。これらの洞察は、データセットの統計分析に基づいており、結果変数の最大の変化に寄与する要因を特定するのに役立ちます。Einstein Discoveryは、ウォーターフォールチャートを使用して、What Is TheDifferenceInsightsで比較を視覚化するのに役立ちます。
B) 「予測と改善」の洞察は、将来何が起こるかを探るのに役立ちます。たとえば、「ストーリー内のwhat if分析をインタラクティブに実行できます。EinsteinDiscoveryは、データセットの統計分析と予測分析に基づいて予測と提案された改善を提供します。これらの洞察を視覚化するために、EinsteinDiscoveryは以下を使用します。
-予測のためのウォーターフォールチャート
-提案された改善のための棒グラフ
C) 「なぜそれが起こったのか」という洞察は、結果につながった正確な要因をより深く調べるのに役立ちます。なぜそれが起こったのかs/Qの洞察は、ストーリーの目標に貢献したさまざまな要因をより深く掘り下げます。これらの洞察は、データセットの統計分析に基づいています。Einstein Discoveryは、ウォーターフォールチャートを使用して、なぜそれが起こったのかを視覚化するのに役立ちます。
D) 「何が起こったのか」の洞察はあなたの物語の主要な洞察です。これらは、データセットの統計分析に基づいて、y/Qの概要レベルで結果に貢献した要因を調査するのに役立つ説明的な洞察です。.Einstein Discoveryは棒グラフを使用して、何が起こったのかを視覚化するのに役立ちます。
4. バインディングを使用する前に、ファセットを使用してウィジェット間の相互作用を指定してみてください。
A) 偽
B) 真
5. Einstein Analytics コンサルタントは、サブスクリプションベースの企業と協力して、顧客の更新を理解するためのダッシュボードを構築しています。各サブスクリプションは、Salesforce 内で成約済み商談として取得されます。残念ながら、商談レコードでは、それが更新なのか純新規サブスクリプションなのかは特定されません。
サブスクリプションが新規か更新かを判断するにはどのデータ変換を使用する必要がありますか?
A) 平らにする
B) 相対計算
C) 計算式
D) オーグメント
質問と回答:
| 質問 # 1 正解: C | 質問 # 2 正解: A | 質問 # 3 正解: A、B、D | 質問 # 4 正解: B | 質問 # 5 正解: A |

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