プライバシー保護
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私たちのOracle Cloud Infrastructure 2025 AI Foundations Associate試験勉強資料の学習ガイドは受験生に適用され、Oracle Cloud Infrastructure 2025 AI Foundations Associate認定試験に合格するのを助けます。もし我々のOracle Cloud Infrastructure 2025 AI Foundations Associate試験勉強資料を購入すれば、ただほぼ20時間ぐらいがかかるで、試験関連知識ポイントを把握して試験に参加できます。我々のOracle Cloud Infrastructure 2025 AI Foundations Associate試験勉強資料はお客様のあまり多い時間を費やすことが必要なくて、お客様は余裕の時間で自分の他のやりたいことにします。
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三つのバージョン
我々会社のOracle Cloud Infrastructure 2025 AI Foundations Associate試験勉強資料は3種類のバージョンがあります。第一種はPDF版で、印刷できて紙質の形式で勉強し、メモをできます。第二種はOracle Cloud Infrastructure 2025 AI Foundations Associateソフト版で、第一時間に真実の試験解答環境と流れを体験させます。第三種はオンライン版で、スマートとIPADなどの電子設備の上に使用されます。便利に持ちなので、どこでもいつでも学習できます。
Oracle 1Z0-1122-25 認定試験の出題範囲：
| トピック | 出題範囲 |
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| トピック 1 | - Intro to DL Foundations: This section assesses the expertise of Deep Learning Engineers in understanding deep learning frameworks and architectures. It covers fundamental concepts of deep learning, introduces convolutional neural networks (CNN) for image processing, and explores sequence models like recurrent neural networks (RNN) and long short-term memory (LSTM) networks for handling sequential data.
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| トピック 2 | - Intro to AI Foundations: This section of the exam measures the skills of AI Practitioners and Data Analysts in understanding the fundamentals of artificial intelligence. It covers key concepts, AI applications across industries, and the types of data used in AI models. It also explains the differences between artificial intelligence, machine learning, and deep learning, providing clarity on how these technologies interact and complement each other.
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| トピック 3 | - Intro to OCI AI Services: This section tests the expertise of AI Solutions Engineers in working with OCI AI services and related APIs. It provides insights into key AI services such as language processing, computer vision, document understanding, and speech recognition, allowing professionals to leverage Oracle’s AI ecosystem for building intelligent applications.
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| トピック 4 | - Intro to Generative AI & LLMs: This section tests the abilities of AI Developers to understand generative AI and large language models. It introduces the principles of generative AI, explains the fundamentals of large language models (LLMs), and discusses the core workings of transformers, prompt engineering, instruction tuning, and LLM fine-tuning for optimizing AI-generated content.
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| トピック 5 | - Intro to ML Foundations: This section evaluates the knowledge of Machine Learning Engineers in understanding machine learning principles and methodologies. It explores the basics of supervised learning, focusing on regression and classification techniques, along with unsupervised learning methods such as clustering and anomaly detection. It also introduces reinforcement learning fundamentals, helping professionals grasp the different approaches used to train AI models.
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| トピック 6 | - Get started with OCI AI Portfolio: This section measures the proficiency of Cloud AI Specialists in exploring Oracle Cloud Infrastructure (OCI) AI services. It provides an overview of OCI AI and machine learning services, details AI infrastructure capabilities and explains responsible AI principles to ensure ethical and transparent AI development.
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参照：https://education.oracle.com/oracle-cloud-infrastructure-2025-ai-foundations-associate/pexam_1Z0-1122-25
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